
President | Dust Collection Engineer | Industrial Air Pollution Control Specialist
Matt Coughlin is an author, engineer, and dust collection expert specializing in industrial filtration systems, air pollution control, and process ventilation. With more than two decades of experience in the dust collection industry, Matt has helped design, troubleshoot, and optimize hundreds of dust collection systems across a wide range of industries, including cement, mining, food processing, woodworking, metals, power generation, chemical manufacturing, and bulk material handling. Born and raised in Southern California, Matt continues to work closely with industrial facilities around the world, helping companies improve their dust collection performance through engineering expertise, practical solutions, and long-term technical support.

Los sensores IoT remotos instalados en motores de ventiladores y equipos rotativos monitorean de forma continua parámetros como vibración, aceleración y temperatura. En lugar de inspecciones manuales periódicas, estos sensores envían datos en tiempo real a una plataforma en la nube. Allí, los análisis integrados evalúan el comportamiento normal del equipo y detectan pequeñas desviaciones, como señales tempranas de desalineación, desgaste de rodamientos o desbalance. Cuando se superan ciertos umbrales, el sistema envía una alerta, dando tiempo al equipo de mantenimiento para intervenir antes de que la falla avance. Este enfoque de mantenimiento predictivo puede reducir drásticamente las interrupciones no programadas y extender la vida útil de los equipos.
Un ejemplo de esta tecnología es un paquete de sensores IoT que se fija directamente al motor o al ventilador con imanes… sin cableado y sin necesidad de detener el equipo. El sensor utiliza un acelerómetro triaxial para seguir los patrones de vibración y un sensor de temperatura integrado para monitorear el aumento de calor. Después de un breve período de aprendizaje, el dispositivo reconoce los patrones normales de funcionamiento del equipo. A partir de ese momento, cualquier vibración anormal o variación de temperatura genera una alerta predictiva.

